近期，美国《福布斯》发布了2018年将会影响癌症患者生活的几大主要趋势和问题。
 
 我们选取了一些，来看看这些趋势将如何影响未来癌症领域的治疗。
 
 1 更少的化疗
 
 一项研究报告指出，对于比较常见的早期乳腺癌，采取化疗方案的比率在下降，总体而言，在近2年（2013- 2015年），大约从34.5%至21.3%。
 
 这是一个巨大的下降！
 
 过去有超过三分之一的妇女，在第一或第二阶段使用化疗，而现在，仅有五分之一的患者接受化疗。
 
 这种趋势令人印象深刻，可以确定的是，越来越多的探索和对过度治疗的认识，令肿瘤学家们开始广泛使用和接受能够预测复发的检测，避免过度治疗。
 
 2 更多的新型抗癌药物
 
 医疗界正越来越多地开发针对特定分子异常的肿瘤靶向药物，包括用于乳腺癌和前列腺癌的一系列激素阻断剂等。
 
 每天，我们都从互联网上得知，诸如美国药管局等机构批准了针对乳腺癌的抗癌新药。
 
 2017年美国药管局在乳腺癌领域获批了4个新适应症和2个新药。其中靶向药物2个，包括帕妥珠单抗和来那替尼；内分泌治疗药物4个，包括3个CDK4/6抑制剂和1个赫赛汀的生物类似药。
 
 因此，有理由相信，2018年会有更多的抗癌新药涌现。
 
 3 关注癌症药物成本
 
 这个问题永远不会消失。2017年7月，HER2阳性乳腺癌靶向治疗药物曲妥珠单抗（即赫赛汀）被纳入最新的国家医保目录，上海等地区的乳腺癌靶向药品已开始实施新的医保报销政策，减轻患者的经济负担。
 
 这是HER2阳性乳腺癌靶向治疗药物第一次进入国家医保，与原来2万多元的零售价格相比，现在每支仅需7600元，降价幅度近69%。
 
 除了赫赛汀，对于其他靶向药物进入医保的呼声依旧很高，因此，2018年，国家医保目录是否还会有新的变动，我们拭目以待。
 
 4 关注基因检测的
 
 诊断、质量和费用
 
 对于希望尝试新型癌症药物的恶性肿瘤患者来说，这是一个至关重要的问题，并且需要知道他们的肿瘤是否具有与这些新药物相匹配的分子特征。
 
 在美国，唯一获批的一款基因癌症检测，价格大约为5800美元。
 
 一般来说，患者需要考虑基因检测的质量和成本。医生和患者需要可靠和可参考的结果。
 
 因此，对有资格进行基因检测的实验室进行认证变得越来越必要，因为这项检测变得与日常处方的肿瘤药物和临床决策更相关。
 
 5 不区分肿瘤来源的癌症治疗
 
 这种癌症药物的作用方式是基于恶性细胞的分子变化，而不一定是肿瘤的部位，如“乳房”肿瘤或“结肠”肿瘤 。
 
 去年5月，美国方面首次批准使用免疫肿瘤药物Keytruda，用于具有某些特征如微卫星不稳定的所有类型的癌症患者。这种治疗方式能直接捣毁肿瘤标的物，防止其在体内其他器官间流窜。
 
 因此，在收集包括上市后数据在内的有关肿瘤位置的情况以及相关突变的细节时，需要谨慎地根据其分子特征来规定抗癌药物。
 
 6 患者报告结果
 
 癌症患者感觉如何？这其实是非常重要的，但是很少有医生在意患者对疼痛，恶心，疲倦和其他症状的主观描述。
 
 随着越来越多的抗癌药物的出现，病人报告结果将使医生能够识别某些个人因素与药物因素导致的不适的细微差别，并且也会对可能或者更不可能治疗的风险和益处进行权衡，尽量减少对患者的伤害。
 
 有人坚持认为，延长总生存期是抗癌治疗的主要目的。但是随着患者和医生日益重视患者感受，可能会追求提高生活质量的治疗方法
 
 7 人工智能
 
 很少有医生，能跟上这个领域的发展。人工智能的兴起，可以将大数据应用于个别患者的病例，并提供基于癌症科学和已获批治疗实时知识的建议，是未来发展的方向。
 
 2017年，以谷歌为代表的人工智能技术已活跃在乳腺癌治疗领域。谷歌将人工智能技术用于分析乳腺癌病理切片。经过一系列优化之后，谷歌的人工智能技术已可用于已经扩散（转移）到与乳腺相邻淋巴结的乳腺癌的定位。
 
 在基于灵敏度（找出了多少百分比的肿瘤）和假阳性率（将多少正常细胞误判为肿瘤）方面，谷歌的人工智能技术准确率能高达89%，而人类的病理学家的准确率为73%。
 
 肿瘤学需要由人工智能驱动，至少在建议治疗方面需要考虑。